Innovatie
staat centraal bij onze oplossingen

Innovatie gaat niet over de technologie, maar over de toepassing

We combineren innovaties, zoals robotisering, met menselijke intelligentie om te bereiken waar het allemaal om gaat: onze klanten tevreden stellen, hun logistieke kosten verlagen en de prestaties van hun logistieke organisatie naar een hoger plan te tillen. Waar ook ter wereld.

We observeren markttrends, nieuwe technologieën en kansen om werkprocessen te verbeteren… Ons innovatieproces bekijkt mogelijkheden die verder gaan dan de intralogistiek. We willen de gehele supply chain onderzoeken, met name omnichannel-omgevingen.

SAVOYE LABS is ons innovatielabel, waarin wetenschappers, robotica-experts, ingenieurs en gebruikers samen komen. Zo willen we de oplossingen van de toekomst te ontwerpen. Ook werken we samen met scholen, wetenschappelijke laboratoria en onderzoeksinstellingen.

VAN PROTOTYPE TOT PRODUCT

De gebruikers staam centraal bij onze innovaties

Onze aanpak kan terugvallen op een lange en voortdurende traditie in het ontwikkelen van innovatieve producten en diensten, die altijd gebaseerd is op vraagstukken uit de praktijk. Innoveren doen we met onze klanten en dat is essentieel om een technologie of concept om te zetten in een operationele toepassing. Vervolgens moeten concrete resultaten gerealiseerd worden. Samen met onze klanten ontwerpen, ontwikkelen en testen we de oplossingen van morgen. Alleen zo kunnen we de dingen bereiken die er echt toe doen.

prototype
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE

Operationeel onderzoek als uitgangpunt voor de besturing

De optimale keuze van de volgende orders die gepickt moeten worden, aansturen van de apparatuur in de juiste volgorde, planningstools, dynamische berekening van de routes… Door veel tijd te stoppen in operationeel onderzoek, modellering en simulatie kon SAVOYE vele patenten aanvragen. SAVOYE integreert deze innovaties in haar oplossingen om vele strategische, tactische en operationele problemen op te lossen.

MACHINE LEARNING

Data zijn het fundament voor de moderne logistieke systemen

Robotica, prognoses, kunstmatige intelligentie, inpandige lokalisatie, machine learning: het is cruciaal om gegevens te analyseren en gebruiken om goederenstromen te vereenvoudigen en om toekomstige activiteiten te voorspellen.
Het vermogen om bestaande data ten volle te benutten en software met een hoge toegevoegde waarde inzetten: dat is een grote uitdaging voor de supply chain van morgen.
Software en data kunnen in vele toepassingen worden gebruikt: stroomvoorspellingen, bepalen van benodigd personeel, preventief onderhoud, anticiperen op onderbrekingen, geoptimaliseerde bevoorrading, enz.

machine learning

Machine learning: welke toepassingen?

Machine learning wordt vaak als een ‘modewoord’ beschouwd, omdat de strekking, definitie en toepassingsgebieden niet altijd eenvoudig te bepalen zijn.

Lees het artikel
DUURZAME ONTWIKKELING

Een antwoord op sociale en duurzame vraagstukken

We investeren in R&D om onze impact op het milieu te verbeteren. Het verminderen van het energieverbruik van onze apparatuur, producten ontwerpen met een kleinere ecologische voetafdruk, betere recycling mogelijkheden, ergonomische werkstations, lagere transportvolumes: dit zijn allemaal mogelijkheden om de logistiek duurzamer te maken.